【2026年最新】AEOとは？AEO対策の基本から施策方法までを解説

1. AEOとは？

AEOとは、"Answer Engine Optimization"の略であり、回答エンジン最適化を意味します。

具体的には、AIが求める信頼性の高い情報を提供し、AIエンジンに正しく自社ブランドや商品を認識・推薦してもらえるよう最適化することを指します。

単にWebページを増やすだけではAIの推薦に繋がらないので、ユーザーとAIのために以下の2点が重要です。

• 信頼できる一次情報を発信すること
• AIが理解しやすい形式でコンテンツを構造化すること

AEO対策とは？

AEO対策とは、ChatGPT、Perplexity、Google GeminiなどのAI回答エンジンで自社ブランドや商品の推薦率を高め、AIからの言及（Mentions）・引用（Citations）を増加させることで認知拡大とトラフィック獲得を図る施策を指しています。

AEO対策には、様々な手法がありますが、大きくエンティティ最適化、コンテンツ信頼性向上、技術的実装の3つに分類されます。

2. AEO対策で優先的に行うべき施策15選

AEOで推薦されるために必要な項目は、重要度の高い順に以下のように分けられます。

1. エンティティとして認識されている
2. 引用価値の高い情報を保有している
3. AIが理解しやすい技術的構造になっている

2-1. エンティティとして正確に認識される

定義：エンティティとは、AI回答エンジンが「固有の存在」として認識している企業、製品、人物、場所などの概念です。

AIは知識グラフ（Knowledge Graph）と呼ばれるデータベースを参照しており、ここに登録されていない新興ブランドや製品は、そもそも推薦の候補に上がりません。

2-1-1. Wikipediaへの登録

Wikipediaは、Googleを含む多くの知識グラフの情報源として使用されています。

登録基準：

• 信頼できる第三者の情報源（ニュース記事、書籍など）で複数回言及されている
• 特筆性（Notability）の基準を満たしている
• 宣伝的ではなく、中立的な観点で記述できる

注意点：自社でWikipediaページを作成すると「利益相反」として削除されるリスクがあります。専門のWikipedia編集者に依頼するか、十分な第三者言及を蓄積してから作成することが推奨されます。

2-1-2. Wikidataへの登録

Wikidataは、機械が読み取れる形式で構造化された知識ベースです。

登録項目：

• 企業名（日本語・英語）
• 設立年月日
• 本社所在地
• 事業内容
• 公式ウェブサイト
• ソーシャルメディアアカウント

Wikidataへの登録は比較的容易で、アカウントを作成すれば自社で編集可能です。

2-1-3. Google Knowledge Panelの獲得

Google検索で自社名を検索した際に、右側に情報パネルが表示されるようにします。

獲得方法：

• Google ビジネス プロフィールに登録
• Wikipedia、Wikidataに情報を追加
• 公式ウェブサイトに構造化データを実装
• 第三者メディアでの言及を増やす

2-2. 構造化データの実装

構造化データ（Schema.org）は、Webページの内容を機械が理解しやすい形式で記述したものです。

2-2-1. Organization（組織）

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "株式会社Example",
  "url": "https://www.example.co.jp",
  "logo": "https://www.example.co.jp/logo.png",
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+81-3-1234-5678",
    "contactType": "customer service"
  }
}

2-2-2. Product（製品）

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "ワイヤレスイヤホン X1",
  "description": "ノイズキャンセリング機能搭載",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Example Audio"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "328"
  }
}

実装のメリット：

• AIが製品情報を正確に理解できる
• レビュー数や評価がAIの推薦判断に使用される
• 価格情報が比較の際に参照される

2-3. ブランド名の一貫性確保

AIは、ブランド名の表記揺れを別のエンティティとして認識することがあります。

問題の例：

• 「株式会社Example」
• 「Example Inc.」
• 「イグザンプル」
• 「example」

これらが異なるエンティティとして認識されると、評価が分散します。

対策：

• 公式な表記を1つに統一（例：「Example」）
• すべての公式チャネルで統一表記を使用
• プレスリリースでも統一表記を徹底
• 構造化データの"name"フィールドで正式名称を明記

2-4. 引用価値の高いコンテンツの作成

AIは「引用する価値がある」と判断した情報源から引用します。

2-4-1. 一次情報の発信

定義：一次情報とは、自社が独自に調査・実験・体験して得た情報です。

AIが評価する理由：AIは情報の「オリジナル性」を重視します。他サイトのコピーや二次情報ではなく、その企業・個人しか持っていない情報が最も価値が高いと判断されます。

2-4-2. 専門家による監修

AIは「誰が書いたか」を評価します。

著者情報の明記：

• 著者名（フルネーム）
• 肩書き・資格
• 専門分野
• 経歴（簡潔に）
• 顔写真
• 連絡先（メールアドレスまたはSNS）

2-4-3. レビューの蓄積

AIは、実際のユーザーレビューを参照して推薦を行います。

重要なレビュープラットフォーム：

• Google ビジネス プロフィール（ローカルビジネス）
• Amazon（EC商品）
• 価格.com（家電・デジタル製品）
• 食べログ・Retty（飲食店）
• Reddit（海外市場）

2-4-4. 被引用の獲得

AIは「他のサイトから引用されている情報」を高く評価します。

被引用されやすいコンテンツ：

• 調査レポート：業界動向、統計データ
• ホワイトペーパー：技術解説、ベストプラクティス
• プレスリリース：新製品発表、調査結果公開
• 事例集：具体的な成功事例

2-4-5. 情報の鮮度維持

AIは「最新情報」を優先します。

更新頻度の目安：

• ニュース系：毎日
• トレンド系：週1回
• ガイド系：月1回
• 製品情報：発売・仕様変更の都度

2-5. クエリ分類への対応

AIは、ユーザーの質問を複数の基準で分類し、それに応じて回答を生成します。

2-5-1. 回答形式による分類

2-5-2. Best ofクエリへの対応

問題：「おすすめの〇〇」という質問に対して、AIがその場でリストを生成してしまうため、クリック率が85%低下すると報告されています。

対策：

• Response Shareの向上：100回質問中、何回推薦されるかを計測し、出現率を高める
• 差別化ポイントの明確化：「なぜこの製品なのか」を明確に
• 多様な情報源での言及：公式サイト、レビューサイト、ニュース、Redditなど

2-5-3. 比較クエリへの対応

問題：「AとBどっちがいい？」という質問に対して、AIが比較表を作ってしまうため、クリック率が71%低下します。

対策：

• 公式比較ページの作成：自社サイトで競合との比較を公開
• 客観的データの提供：スペック、価格、レビュー評価
• 適切な用途の明示：「〇〇な人にはA、△△な人にはB」

2-5-4. How-toクエリへの対応

問題：「〇〇の方法」という質問に対して、AIが手順を表示してしまうため、クリック率が67%低下します。

対策：

• 詳細ガイドの作成：AIの要約では伝えきれない詳細情報を提供
• 図解・動画の活用：視覚的な説明は、AIがテキストで再現できない
• ツール・テンプレートの提供：実際に使えるリソースを用意

3. AEO対策のメリット・デメリット

3つのメリット

3つのデメリット

4. AIが回答を生成する仕組み

AEO対策を効果的に行うためには、AIがどのように情報を処理し、回答を生成しているかを理解する必要があります。

5. AEO対策をする上で知っておくべきAIの考え方

6. 成果最大化のための実践型AEO対策10選

7. 技術的要件のチェックリスト

8. AEO対策の費用の相場

9. 2026年以降のAEO対策

まとめ

AEO対策は、AI時代の新しいマーケティング手法です。

SEO対策と同様に、一朝一夕で成果が出るものではありませんが、正しい方向性で継続的に取り組むことで、確実に成果を上げることができます。