横ばいの数字、揺れる認識
- 被リンク獲得への布石
Day 3の測定結果はCitation 0件、Mention 3件で数字上は横ばい。しかし、Day 2で正確に認識されていたクエリが再び混同される事態に。AIの回答の不安定さを実感しつつ、被リンク獲得の準備を開始しました。
測定結果サマリー
0 / 14
← 前回 0/143日連続で引用なし
3 / 14
← 前回 3/1421% - 横ばい（ただし内容に変化）
| 指標 | #001 (2/1) | #002 (2/2) | #003 (2/3) |
|---|---|---|---|
| Citation | 0/14 (0%) | 0/14 (0%) | 0/14 (0%) |
| Mention | 4/14 (29%) | 3/14 (21%) | 3/14 (21%) |
詳細分析：AIの回答は不安定
重要な発見：Day 2の「正確な認識」が消失
Day 2 (#002):
「Sighted（Tech Knowledge Base社開発）のサービスにおいて...」
✓ 正確に認識
Day 3 (#003):
「Sighted（sightedby.ai）は、小売店が...」
✗ EC向けサービスと混同
示唆：
同じクエリでも、AIの回答は日によって変動する。1回の測定で「認識された」と判断するのは早計。Response Share（複数回試行での言及率）で評価することの重要性を再確認。
継続的な課題
ブランド混同が解消されない
- • 「料金プラン」クエリ → AEOImpact、aeorank.netを案内
- • 「ベータ版登録」クエリ → sightedby.aiを案内
- • 「AEOモニタリング」クエリ → 依然として税関AEO制度と解釈
競合の引用が目立つ
「AEO対策ツール」クエリでは、aeotool.ai、Precision AEO、Speeeなどが引用されている。 Sightedは候補にすら上がっていない。
今回実施した施策
AIが情報源として引用するサイトを分析し、被リンク獲得のための連絡先リストを作成しました。
ターゲットメディア例
- • SEOタイムズ
- • ITトレンド
- • マーケティング系メディア
- • テック系ブログ
アプローチ方法
- • 寄稿記事の提案
- • 取材・インタビュー依頼
- • 共同調査の提案
- • ツール比較記事への情報提供
「Sighted」をAEOモニタリングツールとしてWikidataに登録。AIの知識グラフにエンティティとして認識されることを目指す。効果が出るまでには時間がかかる見込み。
被リンク獲得に加え、メディア露出のターゲットリストを優先順位付けして作成。寄稿・取材依頼の準備が整った状態。
分析ディスカッション
Q: なぜ「正確な認識」が1日で消えたのか？
AIの回答は確率的に生成されるため、同じプロンプトでも毎回異なる情報源を参照する可能性がある。 Day 2ではたまたまPR TIMES記事が優先されたが、Day 3では他の「Sighted」（sightedby.ai）の情報が優先された。 これは「1回の成功」に安心できないことを示している。
Q: 被リンク獲得はどう効くのか？
AIは「多くのサイトから引用されている情報」を信頼性が高いと判断する傾向がある。 複数の権威あるメディアからリンクを獲得することで、「Tech Knowledge BaseのSighted」が 「AEOモニタリングツール」として認識される確率が上がる。 これはSEOのドメインオーソリティ向上と同じ原理。
Q: 今後の戦略の優先順位は？
現時点では以下の優先順位で進める：
1. 被リンク獲得: 権威あるサイトからの参照を増やす
2. Wikidata登録: エンティティとしての正式な登録
3. ユースケース記事: 実際の成果が出たら優先的に公開
結果が出た施策から順番にケーススタディとして発信していく方針。
今後のアクション
- 用語集の拡充
- FAQ追加
- 構造化データの実装（Organization, SoftwareApplication, FAQPage）
- 被リンク獲得の連絡リスト作成
- Wikidata登録: 「Sighted」をAEOモニタリングツールとしてエンティティ登録
- メディア露出リスト作成: ターゲットメディアの優先順位付け
- メディア連絡の実施: リストに基づき寄稿・取材依頼を送付
- ユースケース記事: 結果が出た施策から優先的に事例化
Sightedを使えば、この記事のような分析を自社サイトでも実施できます。Citation/Mentionの測定、競合比較、改善施策の効果検証が可能です。