ブログ一覧に戻る
AI可視性実践ガイド
AI可視性(AI Visibility)を高める10の方法
AI検索での可視性を向上させる具体的な手法を解説。構造化データ、コンテンツ最適化、権威性構築など。
永淵 翔大
AI可視性とは
AI可視性(AI Visibility)とは、生成AIの回答において自社ブランドやコンテンツがどの程度「言及」「引用」「推奨」されているかを示す指標です。
可視性を高める10の方法
- 構造化データの実装
- FAQ形式のコンテンツ作成
- 権威性のある情報源からの被リンク
- E-E-A-Tの強化
- 明確な見出し構造
- PREP法による文章構成
- 定期的なコンテンツ更新
- 専門用語の定義を明確に
- データや統計の引用
- マルチプラットフォーム展開
関連記事
オントロジーを前提にしたAEOコンテンツ編集 — エンティティ設計からSchema.orgまで
コンテンツをAIに正確に引用させるには、スキーマの前段階として「エンティティと関係の明示」が必要です。オントロジー設計の考え方、Schema.orgとの紐付け、Sightedスコアへの影響を上級者向けに解説します。
【AEO最適化ログ #20260219】SEO監査結果の反映 - Canonical・E-E-A-T・スキーマ改善
lp.sighted.tkbase.co.jp に対するSEO監査(Health Score 68/100)を受けて実施した改善の記録。Canonicalタグ修正、プライバシーポリシー・利用規約のメタデータ更新、著者バイライン、DefinedTermスキーマ、AEOページへのFAQスキーマを追加しました。
【AEO最適化ログ #007】Citation 2件を回復 - 料金クエリで公式LPが引用される
Day 7測定結果はCitation 2件(2/14)、Mention 5件(5/14)。「Sightedの料金プランは?」で公式LPが1位引用。「AEOスコアリングとは」でも2位引用。直近の構造化データ・パフォーマンス改善が効いた可能性があります。