GEO（生成エンジン最適化）完全ガイド — AI検索で引用されるための実践手法

この記事でできるようになること

AI検索（Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity）で自社コンテンツが引用されるためのGEO最適化の全体像を理解し、評価軸に沿った改善を実行できるようになります。

前提知識の確認

E-E-A-TやテクニカルSEOの基礎を理解していない場合は、先にE-E-A-Tフレームワークの記事とテクニカルSEOチェックリストを読んでください。

本文

概念説明

GEOは、Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexityなどの生成AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツが引用・推薦されるよう最適化する手法です。従来のSEOが「検索結果での上位表示」を目指すのに対し、GEOは「AIの回答に引用されること」を目指します。

AI検索の現状（2026年2月時点）:

プラットフォーム	規模	ソース
Google AI Overviews	月間20億ユーザー、200か国以上	TechCrunch（2025年7月）
AI経由セッション成長率	527%増（2025年1-5月）	Search Engine Land / Previsible
ChatGPT週間アクティブユーザー	9億人	The Information（2025年12月）
Perplexity月間クエリ数	7.8億（2025年5月）	DemandSage

Ahrefsの2025年調査（75,000ブランド対象）によると、ブランドメンションのAI可視性との相関（0.664）は被リンク（0.218）の約3倍です。別のAhrefs調査では、AI引用URLのうちGoogleトップ10にランクインしているのはわずか12%。プラットフォーム別の最適化が不可欠です。

判断基準

GEO分析の5つの評価軸で判断します。

1. 引用可能性スコア（Citability）— 配分25%

2025年のAI Overviewランキング要因研究によると、AIに引用される最適なパッセージ長は134〜167語です。明確で引用しやすい文、文脈なしで抜き出せる自己完結型の回答ブロック、セクション冒頭での直接回答、「Xとは〜」パターンの定義文、独自のデータポイントが重要です。40〜60語での直接回答や「Xとは〜」の配置は、複数のGEOガイドで推奨される実務上のベストプラクティスです。

2. 構造的な読みやすさ — 配分20%

Ahrefsの大規模調査（約190万citation）では、AI Overviewで引用されるページの76%がトップ10にランクインしたと報告されています。引用の大半はトップ10から来るという方向性は複数調査で整合しています。H1→H2→H3の明確な見出し階層、質問形式の見出し、短い段落、テーブル・リストの活用が、複数のGEOガイドで推奨される判断基準です。

3. マルチモーダルコンテンツ — 配分15%

2025年のAI Overviewランキング要因研究によると、マルチモーダル要素（テキスト＋画像＋構造化データ）を含むコンテンツは、テキストのみと比べて156%高い選択率を示しています。テキスト+画像、動画、インフォグラフィック、インタラクティブ要素の組み合わせが効果的です。

4. オーソリティ＆ブランドシグナル — 配分20%

著者名・資格の明記、公開日・更新日の表示、一次情報への引用、専門家の引用と帰属が、E-E-A-T文脈およびGEOガイドからオーソリティシグナルとして推奨されています。Wikipedia・Reddit・YouTube・LinkedInでのエンティティ存在感も複数記事で言及されていますが、定量データは限定的です。

5. テクニカルアクセシビリティ — 配分20%

AIクローラーはJavaScriptを実行しない、あるいはJSレンダリングに依存しない形でコンテンツを提供すべきというのが、現時点のGEO技術ガイドの一般的な見解です。robots.txtでのAIクローラー管理は各社が案内する標準的な方法です。llms.txtやRSL 1.0は、AI向けコンテンツ利用条件を明示する実験的な標準として推奨されていますが、現状は必須ではなくベストプラクティスレベルです。

実行手順

プラットフォーム別の最適化焦点（数値はProfound等の2025年調査ベース）:

プラットフォーム	主な引用元	最適化の焦点
Google AI Overviews	トップ10ランキングページ（Ahrefs調査で約76%）	従来のSEO + パッセージ最適化
ChatGPT	Wikipedia（約48%）、Reddit（約11%）（Profound調査）	エンティティ存在感、権威性のある情報源
Perplexity	Reddit（約47%）、Wikipedia（次点）（Profound調査）	コミュニティでの検証、議論への参加
Bing Copilot	Bing検索インデックス、権威性サイト	Bing SEO、IndexNow

robots.txtで以下のAIクローラーを管理できます。AI検索可視性を重視する場合は、OAI-SearchBot（ChatGPT検索用）、ClaudeBot、PerplexityBotを許可する戦略が一般的に推奨されます。GPTBotはトレーニング用のため、許可・ブロックはポリシー判断です。

クローラー	運営	目的
GPTBot	OpenAI	LLMトレーニング用（検索インデックス用ではない）
OAI-SearchBot	OpenAI	ChatGPT検索（Search）用インデックスクローラー
ChatGPT-User	OpenAI	ユーザー操作によるブラウジング用UA（自動クロール・検索用ではない）
ClaudeBot	Anthropic	ClaudeのWeb閲覧・リアルタイム情報取得用
PerplexityBot	Perplexity	Perplexity AI検索の回答・引用用インデックス構築
Google-Extended	Google	Gemini等のトレーニング用（検索ランキングには影響なし）

llms.txtは、AIクローラーに構造化されたコンテンツガイダンスを提供する実験的な標準です。ドメインルートの/llms.txtに配置することを推奨します。

参考ソース: 134〜167語・156%はAI Overviewランキング要因研究（2025年）、76%はAhrefs調査（2025年）、ChatGPT/Perplexityの引用元比率はProfound等の2025年調査、クローラー仕様はOpenAI・Anthropic・Perplexity・Google各社公式ドキュメント。

よくある間違いと対処法

• 被リンクだけ増やせばAI可視性が上がる: Ahrefs調査によるとブランドメンション（相関0.664）は被リンク（相関0.218）の約3倍。Wikipedia、Reddit、YouTubeでの存在感を優先する。
• 全プラットフォームで同じ対策でよい: Ahrefs調査によるとAI引用URLのうちGoogleトップ10にランクインしているのはわずか12%。プラットフォーム別の最適化が必要。
• JSでレンダリングすればAIも読める: AIクローラーはJSレンダリングに依存しない形でクロールする。SSRで重要コンテンツを初期HTMLに含める。
• Google-Extendedをブロックすると検索に影響する: 影響しない。Geminiトレーニング専用で、検索はGooglebotが担当。

実行チェックリスト

1. セクション冒頭60語以内に「〇〇とは」の定義を追加する
2. 134〜167語の自己完結型回答ブロックを作成する
3. 質問形式のH2/H3見出しを追加する
4. 統計データをソース付きで含める
5. 公開日・更新日を表示する
6. 著者にPersonスキーマを実装する
7. robots.txtでOAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBotを許可する（AI検索可視性のために推奨）

次にやること

AEOドメイン分析ツールの記事で現状診断を実行し、構造化データガイドでスキーマ実装を進めてください。