AI可視性モニタリングツールガイド — Otterly、Peec等の使い方と指標の読み方

この記事でできるようになること

Otterly、Peec等のAI可視性モニタリングツールの選定・使い方を理解し、Mentions・Citations等の指標を計測・解釈できるようになります。

前提知識の確認

GEO最適化とテクニカル診断を理解していない場合は、先にGEO最適化ガイドとAEOドメイン分析ツールを読んでください。

本文

概念説明

AI可視性モニタリングとは、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude等の生成AI回答エンジンにおいて、自社ブランドやコンテンツがどの程度「言及」「引用」「推奨」されているかを継続的に計測・分析する活動です。Profound Insights社のレポート（2025年11月）によると、AI回答での引用（Citation）を獲得しているサイトは、同クエリでの参照トラフィックが平均37%増加しています。

判断基準

測定すべき主要指標（Mentions、Citations、Response Share、Position、Sentiment）で判断します。

指標	定義	解釈のポイント	目標値の目安
Mentions（言及数）	AI回答文中でブランド名が言及された回数	認知拡大のベースライン。Citationがなくても価値あり	競合比+20%
Citations（引用数）	情報源としてURLがクリッカブルリンクで引用された回数	トラフィック獲得の直接指標。CTRは10-25%程度	重要クエリの50%以上
Response Share	同一クエリでの言及率（言及回数/回答生成回数）	競合との相対的立ち位置。変動が大きいため統計的に評価	カテゴリ内Top3
Position/Placements	回答内での出現順位（1位=最初に言及）	上位ほどクリック率が高い。特に1-3位が重要	平均2.0以下
Sentiment	言及時のポジティブ/ネガティブ/ニュートラル判定	ブランドイメージへの影響を評価	ポジティブ70%以上

実行手順

主要モニタリングツールを比較し、Sightedとの連携ワークフローで実行します。

主要モニタリングツールの比較

2026年2月時点で、AI可視性モニタリング市場には複数のツールが存在します。Otterly、Peec、Profound、Knowatoa、AI Search Grader等があり、カバーするAIプラットフォームやレポート機能に違いがあります。

Otterly.ai

Otterlyは、AI検索可視性のモニタリングに特化したプラットフォームです。ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude、Geminiをカバーし、定期的なクエリ実行で言及・引用をトラッキングします。

Peec.ai

PeecはAI回答における可視性スコアリングを提供するツールです。言及率、引用率、推奨順位を独自のスコアに変換し、時系列での推移や競合比較が可能です。

その他の選択肢

ツール名	特徴	主なユースケース
Profound	エンタープライズ向け、大規模クエリセット対応	多ブランド・多市場のグローバル企業
Knowatoa	競合分析に強み、カテゴリ全体の可視化	競合ポジションの把握
AI Search Grader（HubSpot）	無料、簡易的なスコアリング	初回診断、入門用

ツール選定の判断基準: 対象プラットフォームのカバレッジ、クエリ管理の柔軟性、レポートの粒度、API・データエクスポート、価格とスケーラビリティを評価します。

Sightedとの連携ワークフロー

AI可視性モニタリングで改善機会を特定しても、テクニカル基盤に問題があればコンテンツ施策は効果を発揮しません。Sightedの無料診断ツールでAEOテクニカル基盤を事前に確認することを推奨します。

1. Sightedでドメインのテクニカル診断を実行し、Critical/High問題を解消
2. OtterlyやPeecでクエリセットを設定し、ベースラインを計測
3. コンテンツ改善施策を実行（AI引用に適した構造化、定義配置、回答ブロック）
4. 2-4週間後にモニタリングツールで効果を検証
5. 改善が見られない場合はSightedで再診断し、テクニカル要因を排除

KPI設定: 週次で言及率・引用率をモニタリング、月次でCitations推移と競合比較、四半期でトレンド分析とROI算出。

測定頻度:

• 週次：主要クエリセットでの言及率・引用率の変化をモニタリング。急激な変動はアラート対象
• 月次：Citations数の推移、競合とのResponse Share比較、新規クエリの追加検討
• 四半期：総合スコアのトレンド分析、施策前後の比較、ROI算出

KPI例:

フェーズ	KPI例	目標設定の考え方
導入初期	主要10クエリでのMention獲得	まず認知を確立
成長期	Citation率20%以上	トラフィック獲得へ移行
成熟期	Response Share Top3維持	競合との相対ポジション

テクニカル問題（AIボットブロック、SSR未対応等）が未解消の状態では、モニタリング数値の改善は期待できません。まずSightedの診断結果でCritical/Highを解消することが前提条件です。

よくある間違いと対処法

• モニタリングだけしてテクニカルを放置する: AIボットブロック等があるとコンテンツ施策は無効。Sightedで先に診断。
• Mentionsだけ追う: Citationsがトラフィック獲得の直接指標。両方計測する。
• 1回の計測で判断する: AI回答は変動が大きい。週次・月次で統計的に評価する。
• 全プラットフォームを同じ優先度で扱う: 自社ユーザーが利用するAIを優先してカバーする。

実行チェックリスト

1. Sightedでテクニカル診断を実行しCritical/Highを解消する
2. OtterlyやPeecでクエリセットを設定しベースラインを計測する
3. コンテンツ改善施策を実行する
4. 2-4週間後にモニタリングツールで効果を検証する

次にやること

PageSpeed CWVモニタリングガイドでパフォーマンス計測を設定し、E-E-A-Tフレームワークでコンテンツ品質を強化してください。